1. Entry Data
Entry data untuk Analisis Regresi dilakukan untuk variabel bebas (x1, x2, …) dan variabel
terikat (y) secara independen. Sebagai contoh, akan dianalisis data untuk menguji hipotesis:
- Terdapat hubungan antara kemampuan verbal (x1) dan kemampuan numerik (x2) dengan kemampuan memprogram komputer.
Data hasil penelitian setelah dimasukkan ke form SPSS, akan tampak sebagai berikut.
2. Analisis Data
Menu ANAVA pada SPSS terletak di General Linear Model, dengan langkah- langkah seperti berikut : Analyze –> Regression –> Linier
Menu akan tampak seperti bagan di bawah ini.
Apabila menu tersebut sudah dipilih, maka akan tampak kotak dialog. Pindahkan y ke dependent variabel dan x1 serta x2 ke independent variabels seperti bagan berikut.
Selanjutnya dipilih menu- menu yang lain untuk melengkapi analisis yang diperlukan. Misalnya, jika diperlukan output yang lain, maka pilih menu Statistics sehingga muncul menu dialog seperti di bawah ini.
Berikan tanda centang (v) pada kotak di depan nama output yang dipilih. Misalnya, pada contoh di atas dipilih R Squared Change, Descriptive, Part and partial correlations dan seterusnya. Setelah itu, pilih menu Continue. Berikutnya, pilih menu-menu lain yang dipandang perlu untuk melengkapi analisis. Jika semua menu yang diperlukan sudah dipilih, maka selanjutnya pilih OK, sehingga muncul hasil analisis. Hasil analisis yang diperlukan adalah seperti tampak pada bagan berikut.
Tabel di atas menunjukkan harga rata-rata (mean), standar deviasi, dan banyak data. Hasil berikutnya adalah koefisien korelasi antarvariabel seperti tampak pada tabel di bawah ini.
Hasil berikutnya adalah koefisien korelasi ganda dan pengujian signifikansi koefisien korelasi ganda seperti tampak pada dua tabel di bawah ini :
Model Summary
Hasil di atas menunjukkan koefisien korelasi ganda R sebesar 0,885. Koefisien tersebut signifikan karena setelah diuji dengan F-test diperoleh harga F sebesar 30,816 dengan signifikansi 0,00. Hasil lain yang diperoleh adalah persamaan garis regresi, seperti tampak pada tabel di bawah ini

Hasil analisis menunjukkan harga konstanta besarnya 3,199; harga koefisien X1 besarnya 0,253 dan harga koefisien X2 besarnya 0,411. Semua koefisen tersebut signifikan karena masing- masing sgnifikansinya 0,00. Jadi persamaan garis regresinya adalah Y=0,253X1+0,411X2+3,199. Korelasi parsial untuk X1 dan X2 besarnya masing-masing 0,729 dan 0,800.